Ein KI-Video hochskalieren, ohne dass erkennbar ist, dass es KI ist
Topaz Starlight Precise 2.6 und FLUX Video Upscale: was man zuerst testen sollte, Einstellungen, Listenpreise und ein Vorher-Nachher-Video von unserem eigenen Upscale.
Was Dinge kosten, was nicht funktioniert und was wir tatsächlich messen können. Preise und Ergebnisse tragen das Datum ihrer Erhebung.
Anleitungen
Praktische Leitfäden zur Erstellung von KI-Videos, basierend auf unseren eigenen Takes, Rechnungen und Protokollen.
Ausgewählte Kollektion
Der KI-Videomarkt verändert sich jede Woche. Wir verfolgen ihn: aktuelle Preise und vergleichbare Qualitätstests, sobald diese durchgeführt werden.
Die Qualitätsbewertung wurde noch nicht veröffentlicht. Ein Bewertungsschema muss definiert und über mehrere Testrunden angewendet werden, bevor ein Ranking eine Aussagekraft hätte.
VergleicheAktuelle Preise und direkte Vergleichstests.
AnleitungenWie man eine Einstellung dirigiert und das Ergebnis bewertet.
ProduktnotizenWorkflow-Entscheidungen, Messungen und Änderungen.
Topaz Starlight Precise 2.6 und FLUX Video Upscale: was man zuerst testen sollte, Einstellungen, Listenpreise und ein Vorher-Nachher-Video von unserem eigenen Upscale.
Was 5 Sekunden von Wan 3.0, Kling 4.0, Seedance 2.5 und anderen Modellen zum Listenpreis auf jeder Plattform kosten, warum Wan für neue Aufnahmen und Kling für Schnitte günstiger ist und wann sich ein Monatsabo gegenüber Pay-as-you-go lohnt.
Auswahl nach Aufgabenstellung aus unseren eigenen Testläufen sowie eine datierte Tabelle mit den Inhalten der jeweiligen kostenlosen Pläne. Runway, Kling, Veo, Luma, Pika, Firefly, HeyGen, Synthesia, Canva, CapCut und InVideo.
Kling 4.0, Seedance 2.5, Wan 3.0 und Veo 3.1 im Vergleich hinsichtlich Preis, Spezifikationen, Audio und den Ergebnissen unserer eigenen Takes, inklusive der Fehlversuche.
Rohgenerierung, Retakes, Sound, Upscaling und menschlicher Zeitaufwand, getrennt aufgeschlüsselt, mit echten Zahlen aus einem 30-sekündigen Film und einem interaktiven Schätzer.
Welche KI-Videomodelle Sprache und Lip-Sync in einem Durchgang generieren, was in unseren Tests schiefgelaufen ist und wann man ein Voice-Tool oder einen separaten Lip-Sync-Durchgang verwenden sollte.
Wie KI-Videoanzeigen und UGC-Style-Clips ohne Filmaufnahmen entstehen: Produktionsschritte, Ergebnisse, echte Beispiele, Grenzen und Offenlegungspflichten.
Neubesetzung von Personen, Orten und Farben in einem fertigen Clip: vier Austausch-Routen, bewertet nach der Bewegungsqualität der Personen, warum Wan 3.0 kurze Durchläufe benötigt und warum das Outpainting von 9:16 auf 16:9 Ergebnisse zeigt.
Gemessene Generierungszeiten aus 69 unserer eigenen Durchläufe, das Längenlimit pro Generierung und fünf Wege, um Szenen zu einem längeren Film zu verbinden.
Sieben Takes aus einem Reel in MiniMax H3 und Google Flow: eine auf das Motiv fixierte Kamera, ein Kran-Schwenk in eine Draufsicht innerhalb von zwei Sekunden, wie weit die kleinen Bewegungen tatsächlich gingen, der Vier-Takt-Flug und eine Kamera-Fähigkeit zum Download.
Wie man ein Foto in ein realistisches KI-Video verwandelt - mit echten Eingabebildern, den produzierten Videos, den exakten Prompts, Modelleinstellungen und Kosten.
Was ein KI-Videogenerator leistet, wie sich die Generierung von Text, Bild und Referenzen unterscheidet und der Arbeitsablauf von der Idee bis zum fertigen Film. Der ideale Einstiegspunkt.
Eine Miniatur-Comedy-Szene zeigt, wie die Modellwahl und spezialisierte Prompt-Skills die Bildkonsistenz, den Dialog, die Kamerabewegungen und die Produktionskosten beeinflussen.
Welches KI-Tool für welche Aufgabe in der Montage: Prompt-Edits, Video-to-Video, Hintergrund- und Objektentfernung, Recasting und Restyling, inklusive Kosten aus unseren eigenen Testläufen.
Ein Selfie-Clip, sieben Möglichkeiten, den Raum und die Kleidung um die sprechende Person herum zu ändern: Restyle-, Cut-out- und Photo-Avatar-Optionen, inklusive Prozess, Prompts und einer wiederverwendbaren Vorlage.
So behalten Sie denselben Charakter, Ort, dieselbe Beleuchtung und denselben Kamerawinkel über verschiedene KI-Video-Aufnahmen hinweg bei: Referenzblätter, leere Locations, geteilte Frames und warum weniger Referenzen oft besser funktionieren.
Seedance 2.5 Video Edit, Beeble SwitchX, Gemini Omni Flash, Higgsfield Genjutsu, Runway Aleph 2.0 und Kling O1 Edit zum Ändern eines einzelnen Elements in einem fertigen Clip, inklusive eines echten Genjutsu-Jobs und der Objekte, die nicht erfasst wurden.
Sechs Takes aus einer laufenden Werbekampagne zeigen, wie Referenzbild, Prompt-Regie und Modellwahl kombiniert werden, um die finale Anzeige zu gestalten.
Ein veröffentlichter „flacher“ Sekundentarif schloss die Auflösung aus, die wir tatsächlich wollten. Der Abgleich mit einem bezahlten Durchlauf deckte eine Lücke von 4.4× auf.
Sechzehn Service- und Modellkombinationen, auf einen Sekundensatz reduziert, mit Auflösungen, Preisgrundlagen und Limits, die die genannten Zahlen voneinander unterscheiden.